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            研究進展

            河流底棲代謝對環境因素的多尺度響應及其與藻類群落結構的關聯

               人類活動對全球河流的影響越來越大并在多個尺度上影響環境因素包括影響底棲功能代謝或藻類結構群落結構的近端因素(例如河面接收的光照和營養元素)和遠端因素(例如流域內的河岸帶植被覆蓋和森林面積)但環境變量如何影響河流底棲代謝及影響程度尚不確定。另外,在水生生態系統中,底棲藻類的功能和結構通常被分別研究,因此功能及多種結構參數之間的關聯一直統一的認知。

              中國科學院水生植物與流域生態重點實驗室、武漢植物園系統生態學學科組譚香副研究員,同澳大利亞格里菲斯大學河流研究所的Stuart E. Bunn教授以及中國科學院華南植物園侯恩慶教授(合作期間在美國北亞利桑那大學工作)開展合作,以澳大利亞昆士蘭東南部的13個子流域為研究對象,研究了河流底棲代謝對環境變量的響應及其與藻類群落結構的關聯。 

              研究發現,在澳大利亞昆士蘭州東南部,34條河流除3條河流外,所有附石的凈日代謝(net daily metabolism, NDM)均為正, 也就是初級生產力GPPgross primary production)超過呼吸作用Rrespiration),河流為自養河流。GPPRNDM的大部分變異可由光照強度、水體磷濃度、水溫和土地利用(流域上游密林的百分率)解釋。結構方程模型表明,硅藻密度對GPPNDM的預測效果最好(1)。相比之下,傳統上被用作測量GPPNDM的替代物的葉綠素a,只有當底棲藻類群落中的硅藻比例超過75%時,它才表現良好(圖2)。結果表明,亞熱帶河流中不僅僅底棲藻類群落結構,其功能對人為干擾比如營養元素增加及河岸帶敞開等因素也很敏感;且硅藻密度可以很好地替代生態系統種底棲生產力生態系統過程的一個指標的測量,這在河流健康監測和評價中具有很廣闊的應用前景。 

              本研究受國家自然科學基金和澳大利亞格里菲斯大學格里菲斯環境學院獎學金資助,研究成果以“Benthic metabolism responses to environmental attributes at multiple scales, and its linkage to algal community structure in streams”為題發表在經典SCI期刊Hydrobiologia (DOI 10.1007/s10750-021-04693-9)中國科學院武漢植物園系統生態學學科組譚香為論文的第一作者和通訊作者。


            1:底棲藻類群落結構參數(硅藻密度、綠藻密度)和底棲代謝(初級生產力或每日初級生產力)的結構方程模型
            2 底棲藻類總初級生產力(GPP)與葉綠素a 的相關性
            系統生態學學科組 譚香

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